Hur vi kom hit
Under det senaste året har vi sett en massiv ökning av graden i vilken AI integreras i produkter och tjänster vi använder dagligen. Artificiell intelligens (AI) – stora nätverk av data som kan generera text, svara på frågor, redigera bilder, transkribera ljud och mer – skapar en stegvis förändring i hur människor skapar, får tillgång till och använder information för att svara på frågor, lösa problem och Ta beslut. På så sätt har det som händer nu paralleller med den påverkan som Google hade när man först släppte sin sökmotor. Människor gick från att komma åt information på internet som om de surfade i en telefonbok till den dominerande informationsnavigeringsupplevelsen under de senaste 20 åren: rankade sökresultat. AI har potential att förändra hur användare upptäcker information på ett liknande meningsfullt sätt.
Som en av de största hälso- och välmåendeinformationsfastigheterna i världen är Healthlines kärnuppdrag att hjälpa människor att äga sin hälsa och sitt välbefinnande, till stor del genom att tillhandahålla tillgång till pålitlig och korrekt information om hälsotillstånd, mental hälsa och allmänt välbefinnande.
Vi ser potentialen för att det som händer inom AI kan ha en positiv inverkan på vår förmåga att hjälpa konsumenter att få tillgång till denna viktiga information. Vi vill kommunicera proaktivt där vi ser möjligheter och vad vi gör för att utvärdera denna möjlighet på ett ansvarsfullt sätt som försöker realisera fördelarna, samtidigt som vi minskar riskerna som följer med att använda en relativt ny teknik.
Var vi ser möjligheter och hur vi ser att AI integreras i vården
Artificiell intelligens-modeller används på andra håll i hälso- och sjukvårdsbranschen – för att hjälpa läkare i deras arbetsbörda, för att förbättra tillgångsupplevelsen och för att hjälpa till med diagnos och behandling, för att nämna några.
Vi ser i grunden AI som ytterligare ett tekniskt framsteg som kan påverka människors liv. För det ändamålet inkluderar några av de första användningsfallen för att utnyttja AI som vi börjar utforska att skapa chattbaserade assistenter för att svara på användarfrågor för att utöka den befintliga Healthline-upplevelsen. Den första upprepningen av en chattbaserad assistent är en AI-driven hälsoreseassistent, speciellt inriktad på hudvård. Detta assistentverktyg kommer att använda vårt innehållsarkiv för att generera svar på frågor.
Hur vi planerar att experimentera ansvarsfullt och arbeta för att minska riskerna
Vi vill erkänna riskerna som följer med att använda en fortfarande ny teknik inom en domän som sjukvård där korrekt, opartisk information är av största vikt. Vi tror att sättet som denna teknik tillåter människor att komma åt, förstå och använda information har potential att skapa betydande värde när det gäller att hjälpa människor att hantera sin hälsa, och vi vill ansvarsfullt utvärdera de potentiella tillämpningarna.
För det ändamålet vill vi vara transparenta om de åtgärder vi vidtar för att på bästa sätt hantera några av de potentiella riskerna som följer med att använda denna teknik. Vi har bildat en AI Review Board som består av ledare inom våra medicinska, juridiska, aktie-, affärs-, data-, säkerhet-, integritets-, kreativa, redaktionella och ingenjörsteam. Syftet med den här granskningsnämnden är att definiera de standarder vi använder för att övervaka användningar och tillämpningar av AI från ett brett, flerdimensionellt perspektiv.
Vi kommer att arbeta i lås med våra kliniska team, redaktionsteam och medicinska granskare för att säkerställa noggrann granskning av medicinsk rigor och faktaprecision av alla externa erfarenheter eller delar av media där AI är inblandat. Vi kommer att vara transparenta för slutanvändare när de tittar på eller interagerar med en upplevelse som är assisterad eller driven av AI. Allt innehåll kommer att omfattas av de rigorösa kopieringsredigerings-, redaktionella och medicinska granskningsstandarder som användare förväntar sig av allt vårt innehåll.
Vi fortsätter att arbeta med ledare och övervaka den utvecklande tekniken inom AI-området för att säkerställa att vi förbättrar upprepningarna av vår modells utdata. Vi välkomnar också feedback genom vår etablerade process för läsarfeedback som en del av vår övergripande övervakning för att kontinuerligt förbättra resultaten.
