Artificiell intelligens (AI) revolutionerar olika branscher och sjukvården är inget undantag. AI har potential att förbättra patientvården, effektivisera medicinska processer och minska kostnaderna. I den här artikeln kommer du att se hur artificiell intelligens tillämpas inom hälso- och sjukvården och förstå effekten av AI på denna industri.
Medicinsk diagnos med artificiell intelligens
AI-drivna diagnostiska verktyg kan analysera medicinska bilder, patientdata och kliniska anteckningar för att hjälpa vårdpersonal att diagnostisera sjukdomar mer exakt och snabbare.
I radiologi
AI-algoritmer kan bearbeta och analysera medicinsk avbildningsdata, såsom röntgen, CT-skanningar och MRI-skanningar, för att upptäcka anomalier och mönster som tyder på sjukdomar som cancer eller kardiovaskulära tillstånd. Enligt en studie publicerad i Nature Medicine uppnådde en AI-algoritm som utvecklats av Google en 94,5 % noggrannhet för att upptäcka bröstcancer i mammografi, vilket överträffade mänskliga radiologer som hade en noggrannhet på 88,0 % (McKinney et al., 2020).
I patologi
AI-drivna patologisystem kan analysera vävnadsprover och identifiera cancerceller, effektivisera den diagnostiska processen och minska mänskliga fel. Till exempel använder den FDA-godkända Paige.AI-plattformen AI-algoritmer för att upptäcka prostatacancer i patologiska diabilder med en rapporterad noggrannhet på 98 % (Bulten et al., 2020).
Inom oftalmologi
System med artificiell intelligens kan analysera näthinnebilder för att upptäcka tidiga tecken på diabetisk retinopati och åldersrelaterad makuladegeneration. I en studie publicerad i JAMA uppnådde en AI-algoritm utvecklad av Google en sensitivitet på 97,5 % och en specificitet på 93,4 % för att upptäcka diabetisk retinopati (Gulshan et al., 2016).
Läkemedelsupptäckt och utveckling med artificiell intelligens
AI kan avsevärt minska tiden och kostnaderna förknippade med läkemedelsupptäckt och utveckling genom att analysera stora datamängder, förutsäga läkemedelseffektivitet och optimera design av kliniska prövningar.
I drogupptäckten
AI-algoritmer kan analysera stora mängder kemiska och biologiska data för att identifiera potentiella läkemedelskandidater, förutsäga deras effektivitet och optimera deras kemiska strukturer. Atomwise, ett AI-drivet läkemedelsupptäcktsföretag, använder algoritmer för djupinlärning för att förutsäga bindningsaffiniteten hos små molekyler till målproteiner. År 2020 tillkännagav Atomwise ett samarbete med Hansoh Pharma för att upptäcka och utveckla nya läkemedelskandidater, med ett potentiellt affärvärde på upp till 1,5 miljarder dollar.
I kliniska prövningar
AI kan optimera design av kliniska prövningar, patientrekrytering och övervakning, minska kostnaderna och förbättra prövningsresultaten. Till exempel använder Deep 6 AI, en accelerationsplattform för kliniska prövningar, AI för att matcha kvalificerade patienter med lämpliga kliniska prövningar, vilket minskar patientrekryteringsprocessen från månader till minuter.
Artificiell intelligens i personlig medicin
AI kan analysera genomisk data, livsstilsfaktorer och medicinsk historia för att leverera personliga behandlingsplaner och optimera patientvården.
I genomik
AI-algoritmer kan bearbeta och analysera genomisk data för att identifiera sjukdomsorsakande mutationer, vilket möjliggör utveckling av riktade terapier. Under 2019 visade en studie publicerad i Nature att en AI-algoritm som heter DeepVariant, utvecklad av Google, kunde exakt identifiera genetiska varianter i det mänskliga genomet med en precisionsgrad på över 99,9 % (Poplin et al., 2018).
Inom precision onkologi
AI-drivna plattformar som IBM Watson for Oncology kan analysera patientdata, inklusive genetiska mutationer, för att rekommendera personliga behandlingsplaner för cancerpatienter. I en studie publicerad i The Oncologist gav Watson for Oncology behandlingsrekommendationer som överensstämde med en multidisciplinär tumörtavla i 93 % av fallen (Somashekhar et al., 2018).
AI-driven medicinsk utrustning och wearables
AI-aktiverade medicinska apparater och bärbara enheter kan övervaka patienternas hälsa, ge feedback i realtid och varna vårdpersonal om potentiella problem.
Kontinuerlig glukosövervakning
AI-drivna enheter för kontinuerlig glukosövervakning, såsom Dexcom G6, kan spåra blodsockernivåer i realtid för patienter med diabetes, ge personliga insikter och varna användare om potentiella hypoglykemiska eller hyperglykemiska händelser. Enligt en studie publicerad i Diabetes Technology & Therapeutics uppnådde Dexcom G6 en genomsnittlig absolut relativ skillnad (MARD) på 9,0 % jämfört med referensvärden, vilket visar dess noggrannhet vid mätning av blodsockernivåer (Šoupal et al., 2020).
Fjärrövervakning av patienten
AI-drivna fjärrövervakningssystem för patienten kan spåra patienternas vitala tecken och upptäcka tidiga tecken på försämring, vilket gör att vårdpersonal kan ingripa omedelbart. Den FDA-godkända bärbara enheten Current Health övervakar till exempel patienternas vitala tecken, såsom hjärtfrekvens, andningsfrekvens och syremättnad, och använder AI-algoritmer för att förutsäga risken för biverkningar.
Artificiell intelligens inom sjukvårdsförvaltningen
Artificiell intelligens kan optimera vårdadministrationens processer, såsom patientschemaläggning, fakturering och resursallokering, minska kostnaderna och förbättra operativ effektivitet.
Patientschemaläggning
AI-drivna schemaläggningssystem kan förutsäga uteblivna patienter, optimera mötestider och minska väntetiderna. Till exempel använder den AI-drivna plattformen Zocdoc maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga sannolikheten för uteblivna patienter, vilket gör att vårdgivare kan överboka möten och minska vilotiden.
Fakturering och intäktscykelhantering
AI-algoritmer kan analysera faktureringsdata, identifiera kodningsfel och optimera hanteringen av intäktscykeln, minska avslag på anspråk och förbättra det ekonomiska resultatet. Företag som Olive AI erbjuder AI-drivna lösningar för att automatisera intäktscykelhantering, med rapporterade förbättringar i anspråksnoggrannhet och intäktsfångst.
Slutsats
Artificiell intelligens förändrar sjukvårdsindustrin genom att förbättra diagnostik, anpassa behandlingar, påskynda läkemedelsupptäckten och förbättra patientövervakning och vård. AI-drivna teknologier optimerar inte bara sjukvårdens administration och drift, utan tillhandahåller också kostnadseffektiva och effektiva lösningar för patienter och vårdgivare. När AI fortsätter att utvecklas och integreras i hälso- och sjukvårdssystemen kommer dess potential att revolutionera patientvård och resultat bara att växa, vilket ger betydande fördelar för både det medicinska samhället och patienterna.
