En ny översiktsartikel som publicerats i tidskriften *Journal of Breast Imaging* undersöker om artificiell intelligens (AI) kan upptäcka bröstcancer som inte upptäcks vid vanliga mammografier. Forskare vid University of California, Los Angeles (UCLA) publicerade denna översiktsartikel under den första veckan i september 2026.
Om du genomgår regelbundna mammografier kan denna forskning på sikt komma att påverka hur din bröstscreening utförs.
Vad är intervallbröstcancer?
Intervallbröstcancer är en cancer som upptäcks mellan två regelbundna mammografier, efter att den första mammografin inte visade några tecken på cancer.
Intervallcancer utgör cirka 25 % av de bröstcancerfall som upptäcks genom screeningprogram. De växer ofta snabbare och har en sämre prognos än cancerformer som upptäcks vid rutinmässig screening.
Läkarna följer noga utvecklingen av intervallcancer, eftersom det är ett viktigt mått på hur väl ett bröstscreeningprogram fungerar.
Det finns två huvudtyper av intervallcancer.
Vissa cancerformer växer så snabbt att det inte finns några synliga tecken på den tidigare mammografin. Även när läkarna tittar på den mammografin igen efter att cancern har diagnostiserats kan de inte se några tecken på cancer.
Andra cancerformer lämnar små eller otydliga tecken på den tidigare mammografibilden. En radiolog kanske inte lägger märke till dessa tecken vid den första granskningen av bilden. Det är i denna andra grupp som AI kan vara särskilt till hjälp.
Två sätt som artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till på
I översikten undersöktes två olika sätt som forskare använder AI vid bröstscreening.
1. Att upptäcka cancer som har förbisetts
Vissa AI-system kan granska en tidigare mammografi efter att en person senare har diagnostiserats med bröstcancer. Dessa system letar efter små tecken som radiologen kanske har missat.
Studier som ingick i översikten visade att AI kunde identifiera många av dessa tecken som missats. Denna förmåga hjälper radiologer att känna igen liknande tecken i framtida mammografibilder och minska risken för att missa en cancer.
2. Förutsäga framtida cancerrisk
En mer utmanande tillämpning av AI är att förutsäga om en kvinna kan komma att utveckla bröstcancer i framtiden.
Vissa AI-system tilldelar en mammografi en riskpoäng även när bilden ser normal ut för en radiolog. Ett högt poängtal innebär att AI:n har upptäckt ett mönster som är förknippat med en högre cancerrisk, även om det inte finns några uppenbara tecken på cancer på mammografibilden.
Denna situation väcker en viktig fråga: Vad ska läkare göra när en mammografi ser normal ut men AI:n anger att personen löper hög risk?
Översikten visar att det ännu inte finns tydliga riktlinjer för denna situation.
Ytterligare undersökningar skulle kunna hjälpa läkare att upptäcka cancer tidigare. Men ytterligare undersökningar kan också leda till onödiga biopsier, extra kostnader och ökad ångest hos patienterna.
Vad visade en stor studie?
Översikten tar även upp en stor randomiserad studie som publicerades tidigare under 2026. Studien omfattade mer än 105 000 kvinnor och undersökte bröstscreening med stöd av AI.
Dessa kvinnor delades in i två grupper.
- I den ena gruppen granskades mammografibilderna med hjälp av AI.
- Den andra gruppen genomgick standardmässig dubbelgranskning, där två radiologer oberoende av varandra granskade varje mammografi. Denna metod används ofta i många europeiska screeningprogram.
Resultaten talade till förmån för den AI-stödda gruppen. Efter två års uppföljning var förekomsten av intervallbröstcancer:
- 1,76 fall per 1 000 kvinnor i den konventionella screeninggruppen
- 1,55 fall per 1 000 kvinnor i den AI-stödda gruppen.
Detta motsvarar en minskning med 12 % av antalet fall av intervallcancer.
Gruppen med AI-stöd hade också färre invasiva cancerfall, färre stora tumörer och färre aggressiva typer av bröstcancer.
Testets känslighet – ett mått på hur väl det upptäcker cancer som faktiskt finns – var 80,5 % med AI-stöd, jämfört med 73,8 % utan AI.
Vad betyder detta för dig?
AI-stödd mammografi används redan i vissa bröstcancerscreeningprogram. Hittills tyder forskningen på att AI kan hjälpa läkare att upptäcka vissa cancerfall tidigare och minska antalet cancerfall som upptäcks mellan de regelbundna screeningbesöken.
Forskarna måste dock fortfarande ta reda på hur läkare bör agera när en mammografi ser normal ut men ett AI-system identifierar en hög risk för cancer.
Tills tydligare riktlinjer finns tillgängliga bör en AI-riskbedömning inte användas på egen hand för att avgöra vad som ska hända härnäst. Du och din läkare bör beakta AI-resultatet tillsammans med din sjukdomshistoria, andra riskfaktorer och professionell medicinsk rådgivning.
Om AI används när du genomgår en mammografi kan du fråga din radiolog hur AI-resultatet tolkades och vad ett resultat som indikerar hög risk skulle innebära för just dig.
Det viktigaste är att du fortsätter att gå på de rekommenderade bröstscreeningarna, även om tidigare mammografiresultat har varit normala. Bröstcancer kan utvecklas mellan screeningarna, oavsett hur avancerad screeningtekniken är.
Informationskällor:
- UCLA Health. AI kan hjälpa till att identifiera bröstcancer som missats vid mammografi, men den kliniska nyttan är fortfarande osäker
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Artificiell intelligens och intervallcancer vid mammografiscreening
- ecancer. AI-stödd mammografiscreening leder till färre aggressiva och avancerade bröstcancerfall
