:max_bytes(150000):strip_icc()/period-pain-AdobeStock_343323786-b2c5c68cb0f84b2cb6fef6b56f26ee1b.jpg "Hur man sänker prostaglandinnivå under menstruationen")
Ett team av forskare från Kölns universitets medicinska fakultet och universitetssjukhuset Köln, ledda av Dr. Yuri Tolkach och professor Dr. Reinhard Büttner, har skapat en digital patologiplattform baserad på artificiell intelligens. Denna plattform använder nya algoritmer utvecklade av teamet och möjliggör helautomatisk analys av vävnadssnitt från lungcancerpatienter.
Denna plattform kan analysera digitaliserade vävnadsprover på datorn för att leta efter lungtumörer snabbare och mer exakt än tidigare. Studien ”Nästa generations lungcancerpatologi: utveckling och validering av diagnostiska och prognostiska algoritmer” har publicerats i tidskriften Cell Reports Medicine.
Lungcancer är en av de vanligaste tumörerna/cancersjukdomarna hos människor och har en mycket hög dödlighet. Idag avgörs valet av behandling för patienter med lungcancer genom patologisk undersökning. Patologer kan också identifiera molekylärt specifika genetiska förändringar för att bestämma en personlig terapi.
Under de senaste åren har patologin genomgått en digital transformation. Som ett resultat behövs mikroskop inte längre. Typiska vävnadssnitt digitaliseras och analyseras sedan på en datorskärm.
Digitalisering är avgörande för tillämpningen av avancerade analysmetoder baserade på artificiell intelligens. Genom att använda artificiell intelligens kan ytterligare information om en cancer utvinnas från patologiska vävnadssnitt. Detta arbete skulle inte vara möjligt utan AI-teknik.
Dr. Yuri Tolkach från Institutet för allmän patologi och patologisk anatomi vid universitetssjukhuset i Köln, som ledde studien, förklarade: ”Vi visar också hur den här plattformen kan användas för att utveckla nya kliniska verktyg. De nya verktygen kan inte bara förbättra kvaliteten på diagnosen, utan också ge nya typer av information om patientens sjukdom, till exempel hur patienten svarar på behandlingen.”
För att bevisa plattformens breda tillämpbarhet kommer forskargruppen att genomföra en valideringsstudie tillsammans med fem patologiska institut i Tyskland, Österrike och Japan.
Källa till information:
Nästa generations lungcancerpatologi: utveckling och validering av diagnostiska och prognostiska algoritmer. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
